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CytoPrometheus 细胞智算平台
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您的细胞工艺智能体——从解离方案到多模型构建，干实验设计、湿实验落地、数据回流进化，全盘赋能 👤 登录 / 注册 — 解锁全部功能 临时对话不记录在历史对话中，退出后将完全删除
"53岁胃癌患者细胞解离方案" "45岁肝组织类器官构建与药筛" "肺纤维化ECM刚度对解离参数的影响" "GelMA生物墨水打印肿瘤微环境模型" "CytoSonics技术规格"
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{{ src.title || '知识条目' }}
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{{ src.summary }}
Reasoning by {{ msg.llm_model }}
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发送到解离设备（无设备）
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{{ field.suffix }}
▼

方案设计

按组织参数编排方案 · 参数与依据均可溯源 {{ designGoalNotes[designForm.goal] }}
{{ designError }}
规则 v1 · 依据:实测记录
选择参数, 生成结构化实验方案
参数表 · 成功率(带依据) · 分步时间线 · 知识溯源 · 转对话优化
{{ designPlan.goal_label }} · {{ designPlan.organ }} {{ designPlan.age }} 岁 {{ designPlan.instrument }} · 年龄档 {{ designPlan.age_group }}
{{ designPlan.success_score }}%
成功率 {{ designPlan.success_level }}
📐 {{ designPlan.success_basis }}
🏗️ {{ designPlan.blueprint_desc }}
🗺️ 采用路线: {{ designPlan.adopted_route }}
成功率构成(环节加权)
{{ p.name }} {{ (typeof p.score === 'number' && (p.score >= 100 || p.score <= 0)) ? p.score : p.score + '%' }} ×{{ p.weight }} {{ evLabel(p.evidence) }} {{ p.note }}
组织解离参数
{{ p.label }} {{ p.value }} {{ p.unit }} {{ p.source }}
核心参数
{{ p.label }} {{ p.value }} {{ p.unit }} {{ p.source }}
分步时间线
{{ s.order }}
{{ s.title }}
{{ s.desc }}
⚠ 风险与注意
· {{ r }}
知识溯源
📄 {{ rf.label }}

虚拟实验室

先算后做 · 不消耗样本的预演,2 个能力已开放 解离预测 · 扰动 → 响应,基于 {{ vlMeta.n_records || '—' }} 条 MicroJet 实测记录 TLS研判 · 成熟度分级,
下载模板
必填 6 列 · 阳性率用 0~1 · 列名见模板
还没选文件
打分耗时 {{ (qcElapsedMs / 1000).toFixed(1) }} 秒
{{ c.label }} ×
{{ qcChanMsg }}
按所选分辨率执行 · 可选通道缺省不影响判级
还缺 {{ qcImgMissing.join('、') }}
判读耗时 {{ (qcElapsedMs / 1000).toFixed(1) }} 秒
打分方式:9 项特征的中位数是否落在参照区间(P5~P95)内 → 符合度; 再算批次分布与参照的直方图重叠率(OVL)。总体 = 两者各半。
{{ qcBusyText }} {{ qcTimerSec }}s
请勿关闭页面,完成后会自动显示结果
⚠️ {{ qcError }}
{{ qcResult.overall.toFixed(2) }} {{ qcResult.reference_grade }} {{ qcResult.verdict }} 符合度 {{ (qcResult.coverage*100).toFixed(0) }}% 重叠 {{ qcResult.ovl_used === false ? '—' : qcResult.ovl.toFixed(2) }} 共 {{ qcResult.n_clusters }} 个聚集
⚠️ {{ w }}
ℹ️ {{ qcResult.ovl_note }}
视野 {{ qcResult.field_mm[0] }} × {{ qcResult.field_mm[1] }} mm （按声明分辨率换算,整片通常 30~40 mm）
有效 {{ qcResult.parsed.rows_ok }} 行 · 自动判级 {{ qcResult.parsed.auto_graded }} 行
以下行未参与打分
{{ e }}
结果详情 图像叠加
⚠️ 该样本成熟度混合:{{ qcResult.grade_rank.map(function(g){ return g.grade + ' ' + g.n; }).join(' · ') }}。 单一参照只能说明"整体像不像",具体成熟程度请看下方分布图。
成熟度空间分布(每个圆 = 一个 TLS,颜色 = 分级)
{{ x.label }} {{ x.unit === 'µm' ? Math.round(x.target_median) : (x.target_median*100).toFixed(1) }}{{ x.unit === 'µm' ? ' µm' : '%' }} 参照 {{ x.unit === 'µm' ? Math.round(x.ref_range[0]) + '~' + Math.round(x.ref_range[1]) : (x.ref_range[0]*100).toFixed(0) + '~' + (x.ref_range[1]*100).toFixed(0) + '%' }} {{ x.in_range ? '✓ 符合' : x.status }}
未达标 {{ qcResult.fails.length }} 项 —— 这些是打印时需要调整的
{{ x.label }}:{{ x.status }}(本例 {{ x.unit === 'µm' ? Math.round(x.target_median) + ' µm' : (x.target_median*100).toFixed(1) + '%' }})
9 项全部落在参照区间内
底图 DAPI(1 µm 层降采样),覆盖图为聚集区域按分级上色
组织图像 分级覆盖
{{ qcImgErrMsg }}
点击查看原尺寸
原尺寸图像 覆盖
拖动可平移 · 单击关闭
{{ growErr }}
演示不产生分数、不参与打印验收；时间量、绝对成熟度刻度、细胞计数均未提供。
FDC 覆盖 B 区{{ fmt(growVals.cd21_in_bcell) }}
FDC 最大块{{ fmt(growVals.fdc_maxfrac) }}
细胞数与 GC 中心数均为示意
{{ growErr }}
{{ growVals.stage || '—' }} {{ growS.toFixed(2) }}本次演示 0→1 · 锚点为实测分位
成熟轴为相对次序（伪时间分位），非生物学刻度；过渡时长未观测。
情景演示 · 参数设定 · 非实验预测
数据说明:实测酶浓度为离散档位(1 / 2 / 10 / 20 U/ml),滑块落在档位之间时结果取最近档位。
{{ vlError }}
设置扰动参数, 运行仿真
预测结果取自历史实测记录的近邻分布 · 每条预测都可追溯到具体实验
细胞活率预测
{{ vlForm.sample_type || '不限组织' }}{{ vlForm.species ? ' · ' + vlForm.species : '' }} · {{ vlForm.enzyme || '不限酶' }} {{ vlForm.enzyme_conc }} U/ml · {{ vlForm.duration_min }} min
{{ vlResult.viability.point }}%
{{ vlResult.viability.lo }} – {{ vlResult.viability.hi }}
{{ vlResult.evidence === 'measured' ? '实测依据' : '规则估算' }} {{ vlResult.basis }}
细胞得率预测:{{ vlResult.yield.point }} ×10⁵ ({{ vlResult.yield.lo }} – {{ vlResult.yield.hi }})
依据的历史实验(相似度排序)
记录样本酶浓度时间 活率 (%)相似度
{{ n.id }} {{ n.sample_type }} {{ n.enzyme }} {{ n.enzyme_conc }} {{ n.duration_min }} {{ n.viability_pct }} {{ n.similarity }}
参数扫描:{{ vlScanLabel }}
{{ vlScanResult.basis }}
{{ vlScanLabel }}活率预测区间近邻数证据
{{ p.x }} {{ p.point }}% {{ p.lo }} – {{ p.hi }} {{ p.n }} {{ p.evidence === 'measured' ? '实测' : '估算' }}

数据中心

平台数据资产 —— {{ dcOverview.n_samples || '—' }} 份 mIF 样本 · {{ (dcOverview.n_clusters || 0).toLocaleString() }} 个免疫聚集 · {{ dcOverview.n_experiments || '—' }} 条实验记录
🧬 样本
🔬 聚集
🧪 实验记录
📊 统计
{{ dcError }}
加载中…
共 {{ dcSamplesTotal }} 份
样本 聚集SFLPFLE-TLS非TLS SFL 占比最大直径 (µm)DC-LAMP 中位
{{ s.sample }} {{ s.n_clusters }} {{ s.sfl }} {{ s.pfl }} {{ s.e_tls }} {{ s.non_tls }} {{ s.sfl_pct }}% {{ s.max_diam }} {{ s.dclamp_med }}
样本 {{ dcSampleDetail.sample.sample }} 详情 ✕
聚集构成
{{ c.grade }}{{ c.n }} 个 · 均径 {{ c.avg_diam }} µm
FDC 网络形态
{{ m.fdc_morph }}{{ m.n }}
最大的 5 个聚集
{{ t.diam_um }} µm · {{ t.grade }} CD20 {{ t.cd20 }} / CD21 {{ t.cd21 }} / CD23 {{ t.cd23 }}
命中 {{ dcClustersTotal }} 个
样本直径 (µm)分级 CD3CD20CD21CD23DC-LAMP CD23 共域FDC 形态
{{ c.sample }} {{ c.diam_um }} {{ c.grade }} {{ c.cd3 }}{{ c.cd20 }}{{ c.cd21 }}{{ c.cd23 }} {{ c.dclamp }}{{ c.cd23_niche }} {{ c.fdc_morph }}
{{ dcOffset + 1 }} - {{ Math.min(dcOffset + dcLimit, dcClustersTotal) }}
命中 {{ dcExpTotal }} 条
记录日期样本重量 (mg)酶 时间 (min)得率 (×10⁵)活率 (%)利用率
{{ e.id }} {{ e.exp_date }} {{ e.sample_type }}{{ e.species ? ' · ' + e.species : '' }} {{ e.mass_mg }} {{ (e.enzyme || '').slice(0, 8) }} {{ e.duration_min }} {{ e.yield_1e5 }} {{ e.viability_pct }} {{ e.utilization }}
{{ dcOverview.n_samples || '—' }}
mIF 样本
{{ dcOverview.n_clusters || '—' }}
免疫聚集
{{ dcOverview.grade_dist ? dcOverview.grade_dist['SFL'] : '—' }}
成熟 TLS (SFL)
{{ dcOverview.n_experiments || '—' }}
实验记录
{{ dcOverview.exp_avg ? dcOverview.exp_avg.viability_pct : '—' }}%
平均活率 (n={{ dcOverview.exp_avg ? dcOverview.exp_avg.n : '—' }})
分级构成
FDC 网络形态
聚集直径分布 (µm)

AI模型

判读模型 + 知识检索 · 对话与研判的数据底座 知识库 · 语义检索 + 引用溯源,{{ kbTotal }} 条结构化知识 · 125 篇文献参考 TLS模型 · 4,571 个免疫聚集的可视化浏览,来自 80 份胃癌多光谱 mIF 切片
全部
{{ sec.label }}
{{ filteredKnowledge.length }} / {{ knowledgeItems.length }} 条
正在加载 4,571 个聚集…
{{ tlsError }}
这是什么:把 {{ tlsMeta.n_clusters }} 个 TLS 的空间结构数字化的数据模型 · 现在能看:实测分布与分级依据 · 将来能算:成熟度评分 / 方案试算 / 打印质控 · 不能做:预测演化(无纵向数据)、判断免疫功能 · {{ tlsMeta.qc.n_failed }} 份样本未通过通道质检(CD20 无信号),其聚集在样本构成中被划掉、详情页会标注
成熟度分布 {{ tlsAxisHint }}
{{ g.name }} {{ g.n }}
各级特征分布中位数与四分位
样本构成按 SFL 占比排序
聚集详情{{ tlsSel ? '已选中' : '点击散点查看' }}
在左侧散点图上点击任意一个点,查看该聚集的
· 所属样本与尺寸
· 四通道阳性率
· FDC 网络覆盖与 CD23 共域
· 判定为当前分级的依据
加载知识条目中...
{{ kbQuery ? '无匹配条目,换个关键词试试' : '暂无知识条目' }}
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系统消息{{ unreadCount }} 条未读 全部已读 ×
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未读 {{ msg.title }} 已处理 已失效
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该审批已失效 (系统已自动通过或已处理)
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暂无记录
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设备名 类型 IP 端口 型号 别名
暂无设备
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用户 超管 高级用户 设备 币 操作
{{ u.username }} {{ u.is_superuser ? '超管' : u.is_advanced ? '高级' : u.is_guest ? '未注册' : '用户' }} {{ u.email || u.phone }} {{ u.device_count || 0 }} {{ u.coins }}
加载中...
🎯 类器官构建成功率预测 ({{ predictForm.organ }}{{ predictForm.age ? ', ' + predictForm.age + '岁' : '' }}) ×
{{ predictError }}
{{ predictResult.success_rate }}%
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ECM 配方
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细胞因子
• {{ c.name }}: {{ c.concentration }} ({{ c.note }})
接种密度
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操作步骤
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⚠️ 风险提示
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